package com.stu.tools.easyexcle.read;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.exception.ExcelDataConvertException;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.stu.po.Students;
import com.stu.service.ExcelService;
import com.stu.tools.ReData;
import com.stu.vo.ExcelData;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 模板的读取类
 *
 * @author Jiaju Zhuang
 * <p>
 * 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理，要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
 */
@Component
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<ExcelData> {
    @Autowired
    ExcelService excelService;

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 3000;
    List<ExcelData> list = new ArrayList<>();


    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
     */

    public DemoDataListener(ExcelService excelService) {
        this.excelService = excelService;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     */

    @Override
    public void invoke(ExcelData data, AnalysisContext context)  {

//        try {
//            excelService.dataCheck(data);
//        } catch (Exception e) {
//            throw new RuntimeException(e);
//        }
        LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        list.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易bOOM
        if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            list.clear();
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        LOGGER.info("所有数据解析完成！");
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        LOGGER.info("{}条数据，开始存储数据库！", list.size());
        save(list);
        LOGGER.info("存储数据库成功！");
    }


    public void save(List<ExcelData> list) {
        List<Students> studentsList = null;
        //数据处理转换
        try {
            ReData re = excelService.dataSynthesis(list);
            studentsList = re.getData();
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("数据转换异常");
//            throw new RuntimeException();
        }
        try {
            excelService.stuAdd(studentsList);
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("数据写入异常");
//            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    /*
     * 在转换异常 获取其他异常下会调用本接口。抛出异常则停止读取。如果这里不抛出异常则 继续读取下一行。
     */
    @Override
    public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) throws Exception {
        LOGGER.error("解析失败，但是继续解析下一行:{}", exception.getMessage());
        // 如果是某一个单元格的转换异常 能获取到具体行号
        if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {
            ExcelDataConvertException excelDataConvertException = (ExcelDataConvertException) exception;
            LOGGER.error("第{}行，第{}列解析异常，数据为:{}", (excelDataConvertException.getRowIndex() + 1), excelDataConvertException.getColumnIndex(), excelDataConvertException.getCellData());
        }
        throw exception;
    }

    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        super.invokeHeadMap(headMap, context);
    }
}